- Zenn110あと8日で期限
設計資料をHTMLで回す — 生成・レビュー・社内共有のワークフロー
AIプレビューZennの記事では、設計資料をHTMLで作成・共有するワークフローを紹介しています。Markdownで記述した設計資料をHTMLに変換し、レビューや社内共有を効率化する手法が解説されています。
ログインして続きを読む@Masaki Kubota - Zenn57あと9日で期限
データエンジニアこそ組織のオントロジーに向き合うべき
AIプレビューデータエンジニアは、組織のデータ構造を定義するオントロジー構築への関与を深めるべきです。これにより、データの意味理解を促進し、データ活用を加速させ、組織全体のデータガバナンス強化に貢献できます。
ログインして続きを読む@harry - Zenn51あと8日で期限
GoランタイムにおけるGCのタイミングを知っておこう
AIプレビューGoランタイムのGC(ガベージコレクション)は、メモリ使用量が閾値を超えると自動的に実行されます。GCのタイミングを理解することは、プログラムのパフォーマンス、特にレイテンシに影響を与えるため重要です。GCの実行頻度や処理時間は、メモリ割り当てパターンやヒープサイズによって変動します。
ログインして続きを読む@kakkky - Zenn43あと11日で期限
Claude Code × Obsidian で『記憶の二層構造』を作る
AIプレビューClaude CodeとObsidianを連携させることで、AIが学習した知識を外部記憶として整理・活用する「記憶の二層構造」を構築できます。これにより、AIの回答精度向上や、より高度な対話が可能になります。
ログインして続きを読む@0rv3 - Zenn27あと9日で期限
「Claude Code」を支える技術
AIプレビューClaude Codeは、単なるコード生成AIではなく、AIの自己改善能力を重視した画期的な技術です。 AI自身がコードを書き、テストし、改善するというサイクルを回すことで、より高度なコード生成能力を実現します。 この自己改善サイクルがClaude Codeの核であり、AIの未来を切り開く可能性を秘めています。
ログインして続きを読む@Atsushi Kadowaki - Zenn24あと10日で期限
ollama + qwenで、PDFを読み取る環境を構築
AIプレビューollamaとQwenを使い、PDFの内容を読み取って質問応答できるローカル環境を構築する方法を紹介。PDFのテキスト抽出からQwenによる自然な応答生成までを解説し、個人での情報活用に役立つ。
ログインして続きを読む@Yuta - Zenn24あと9日で期限
そのテスト、本当にバグを検出できますか?——Mutation Testingでテストの質を測る
AIプレビューmutation testingは、テストコードのバグ検出能力を定量的に評価する手法です。コードに微小な変更(突然変異)を加え、テストがそれを検出できるかを確認することで、テストの網羅性や有効性を向上させます。
ログインして続きを読む@hyodo - Zenn19あと12日で期限
DatadogとAWSが同じ日に出した“Opsエージェント”は、何を奪い合っているのか
AIプレビューDatadogとAWSが同日発表したOpsエージェントは、クラウドインフラの可観測性向上を目的としている。両社は、顧客のデータ収集・管理基盤の覇権を巡り、サービス統合や機能拡充で競争を激化させている。
ログインして続きを読む@ikenyal - Zenn14あと9日で期限
どこからでもAIで仕事をできるようにしたけど、疲れてやめた話
AIプレビューAIツールを駆使してどこでも仕事できる環境を整えたが、結果的に燃え尽き症候群で離職した体験談。AIによる生産性向上と、それに伴う精神的疲労のバランスの難しさを描いている。
ログインして続きを読む@G2 - Zenn12あと9日で期限
Docker Buildを106秒→44秒、32秒→3秒に高速化した3つの改善
AIプレビューDockerイメージのビルド時間を大幅に短縮した3つの改善策を紹介。具体的には、キャッシュ戦略の見直し、不要なファイルの削除、ビルドプロセスの一部並列化によって、106秒から44秒、32秒から3秒へと劇的な高速化を実現しました。
ログインして続きを読む@杉山晴輝(Haruki.Sugiyama) - Zennあと13日で期限
Claude Fable 5が突然使えなくなった(輸出管理指令によるアクセス停止)
AIプレビューClaude Fable 5が輸出管理指令により利用できなくなった。この指令はAIモデルの輸出を制限するもので、Claude Fable 5も対象となったため、日本からのアクセスが停止された。
ログインして続きを読む@yamadatt - Zennあと13日で期限
散らばるAI開発ログを一か所へ:agentsviewで検索・コスト確認・振り返り
AIプレビューAI開発における散在するログをagentsviewで一元管理し、検索、コスト確認、振り返りを効率化する。これにより、開発プロセス全体を可視化・改善し、迅速な問題特定とコスト最適化を実現する。
ログインして続きを読む@53able - Zennあと13日で期限
高性能モデルの使いどころは『実装者』でなく『レビュアー』 — Fable 5 実機評価
AIプレビューFable 5の実機評価によると、高性能モデルは開発者本人ではなく、コードレビューを行うレビュアーの生産性向上に大きく貢献する。コードの品質改善やバグ発見の効率化が期待できる。
ログインして続きを読む@Shiros - Zennあと12日で期限
メイン環境をUbuntuにして2年経っての感想
AIプレビューUbuntuをメイン環境にして2年が経過し、安定性、豊富なソフトウェア、そして柔軟なカスタマイズ性を高く評価しています。特に開発環境との親和性の高さが魅力で、日々の業務効率向上に大きく貢献しています。
ログインして続きを読む@パラドイア - Zennあと12日で期限
別モデルによるクロスレビューは有効なのか?同一モデルの継続セッション・別セッションと比較する(React習熟度スコア基準)
AIプレビューReactの習熟度スコアを基準に、別モデルによるクロスレビューと同一モデルによる継続/別セッションレビューの効果を比較しました。結果、別モデルによるクロスレビューは、同一モデルによるレビューに比べて、より客観的で網羅的なフィードバックを得られる可能性が示唆されました。
ログインして続きを読む@いまいまい - Zennあと12日で期限
インフラストラクチャTLDの歴史
AIプレビューインフラストラクチャTLDの歴史について、黎明期から現在までの変遷を解説。初期の技術的制約から、DNSの進化、そして現代における多様な用途への広がりまでを網羅しています。
ログインして続きを読む@yamaya - Zennあと12日で期限
Claude Code × Trivy MCPで依存ライブラリの脆弱性を検出→修正→再スキャンする
AIプレビューClaude CodeとTrivy MCPを連携させ、依存ライブラリの脆弱性検出から修正、再スキャンまでを自動化する手法を解説。開発者は脆弱性対応の負担を軽減し、より安全なコード開発が可能になる。
ログインして続きを読む@jmurayama - Zennあと12日で期限
Bedrock AgentCore + Strands Agents SDK で作る、使うほど賢くなる社内RAGボット
AIプレビューBedrock AgentCoreとStrands Agents SDKを活用し、社内文書を学習して賢くなるRAGボットを構築する方法を紹介。対話を通じて知識を蓄積し、より的確な回答を生成するボット開発の可能性を探る。
ログインして続きを読む@なるかわ - Zennあと12日で期限
アプリ層とDB層の二重防御でテナント分離を担保する(マルチテナント化連載 第3回・二重防御編)
AIプレビューマルチテナント化において、アプリ層とDB層の両方でテナントIDによるアクセス制御を行うことで、より強固なテナント分離を実現する技術について解説しています。これにより、意図しないデータ参照や改ざんを防ぎ、セキュリティを向上させます。
ログインして続きを読む@shim